检测被侵犯的用户和入侵扩展

在2017年发生的与黑客有关的侵犯中，有80%使用的是被盗密码、脆弱密码或可推测密码。。用户是最大的资产，同时也是最大的风险。。insightidr使用机器学习来制定用户行为的标准，自动提醒用户是否使用了未经授权的文件，或者是否有异常的入侵。。

使用insightidr，用户的所有显著行为都会被保存下来，用于有风险的用户排名。。我们可以利用这个方法，对哪些领域进行优先级排序。。每天收到的警报只有10到15个，而且都是关于网络的重要事项。。

insightidr自动将网络活动与背后的用户和实体相关联，以便于检测风险行为。通过持续以组织内正常的用户活动为基线，insightidr确保检测伪装成公司员工的攻击者，其范围比所定义的侵犯迹象更广。。

并不是所有攻击者的征兆都会出现在记录数据中。。因此，insightidr有一套陷阱来防止入侵者，包括蜂蜜壶、蜂蜜用户、蜂蜜信用、蜂蜜文件等。。这些陷阱很早就揭示了其他工具所忽略的侵害迹象。。

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